读物 · Reading
研究报告与长文笔记
市场调查、竞品分析、技术研究——为我自己的产品与项目做的深度功课,整理成可读的长文存档在这里。
2026 年 7 月，AI 大模型到底谁强谁弱？（含中国模型的真实位置）
一句话：Claude Opus 5、GPT-5.6、Gemini 3、Kimi K3、DeepSeek V4——一次讲清各家现在有什么、强在哪。分数取自独立评测机构而非厂商自报，中国模型的开放权重情况直接查 Hugging Face 官方账号实况（顺手纠正了网上流传的两个错数字）。但比「谁第一」重要得多的是另一个分岔口：你是在租一个模型，还是能把它拿走。
阅读全文 →史上第一个被政府关掉、又打开的 AI
一句话：2026 年 6 月 12 日下午 5 点 21 分，一纸出口管制令要求某 AI 公司停止向所有外国国民提供两个模型；由于无法实时核验用户国籍，公司只能对全球所有用户一起关停，18 天后才恢复。导火索小得出人意料——只是「让模型读一段代码并修复其中漏洞」这样一个很窄的绕过手法。这是全世界第一次。
阅读全文 →从雪花屏到一只熊猫：AI 是怎么画图的？
一句话：AI 画图的思路反直觉得可爱——先学会怎么把一张好图弄脏，然后反过来做。训练时把清晰照片一步步加噪声直到变成雪花屏，生成时从随机雪花屏出发、按你的文字一步步擦干净。模型里没有存任何一张原图，所以同一句提示词每次给你的都是全新的图。顺带破除三个流传很广的误解。
阅读全文 →让 AI 多想十秒，真的会更聪明吗？
一句话：让 AI 先写解题步骤再报答案，正确率确实会大幅提高——因为模型是一个词一个词往外写的，允许它多写就等于给它多算的机会。但有两个坑：想得越久不是无限有效（收益曲线有拐点，过了之后只涨钱不涨分），以及最要紧的——它写出来的思考过程是写给你看的说明，不是它内部运算的录像。
阅读全文 →能读一百万字，为什么还是会忘？
一句话：各家都在比谁的上下文窗口更大，但「装得下」和「读得准」完全是两回事——一项覆盖 18 个主流模型的实测发现，性能下降远在触及窗口上限之前就开始了。还有一条连研究者都觉得意外：把连贯的长文章打乱顺序之后，模型表现反而更好。本文给出五条你今天就能用的对策。
阅读全文 →班级群里 200 条未读，AI 到底在看谁说话？
一句话：注意力机制做的事情简单到你每天都在做——面对一大堆信息，先扫一眼各自是讲什么的，再决定重点看哪几条。本文用班级群把 Query/Key/Value 三个零件讲完，再说一件很多科普会讲错的事：注意力热力图看起来像解释，但「它算不算解释」学界至今还在吵，正反双方三篇论文标题一个比一个直接。
阅读全文 →Transformer 不是一个机器人，是一条流水线
一句话：很多科普说「Transformer 就是注意力」——这是错的。因为注意力本身完全不知道词的先后顺序，只有它的话，模型连「今天我请你」和「今天你请我」都分不出来。本文把整条流水线拆开：位置编码、注意力、前馈网络（参数量其实比注意力还大）、残差、归一化，少一个都跑不起来。
阅读全文 →AI 的「记性」其实有四种，完全不是一回事
一句话：训练结束后模型的脑子就冻住了——你说什么都改变不了它。所谓「它记得我」，是四套完全不同的机制在起作用：上下文是摊开的书桌（关掉就清空）、KV 缓存是用完即扔的草稿纸（只管快不管记）、RAG 是临时跑一趟图书馆（可能找错书）、长期记忆是存在模型外面的档案袋（删了就真失忆）。搞混这四样，你会一会儿高估它、一会儿低估它。
阅读全文 →AI 一本正经胡说的时候，脑子里在发生什么？
一句话：它不是在撒谎——撒谎需要知道真相，而它两样都没有。真正的原因藏在一个你天天经历的地方：考试的计分规则。答对给分、说不知道不给分，那么「不会也要蒙一个」就是最优策略——AI 面对的正是这套规则。本文从我自己写上一篇文章时编造三个数字的翻车现场讲起，拆开 OpenAI 2025 年论文给出的两层原因，并给出你今天就能用的三招。
阅读全文 →AI 为什么数不清 strawberry 里有几个 r？——顺便教你怎么拆穿一个流行解释
一句话：AI 读句子时看到的不是字母，是被切好的「文字积木」——这解释了它很多低级错误，但「全都怪切词」这个流行说法其实站不住。本文用能自己跑一遍的实验，看「草莓」怎么被旧分词器切成 5 块连屏幕都显示不出来的碎片、中文调 API 为什么可能贵 2.6 倍，再用 11 个模型的公开实测数据，带你完整走一遍「怎么检验一个听起来很有道理的说法」。
阅读全文 →看着像做慈善，其实是台印钞机：Cloudflare 到底是家什么公司
一句话：它把防攻击、加速这些别人卖天价的东西大量免费送，看着像慈善，其实是算得极精的生意——网络早已铺好，多接一个免费用户几乎零成本，而免费用户又反哺它更好卖钱。从产品全景、22 年历史、六条战线的对手（AWS 只是其一），到从 IPO 到 2026 新高的股价过山车、以及向 AI 爬虫收费的新战线，一次讲清；顺手纠正「2021 峰值接近 200」「宕机影响 24 亿用户」等常见误传。
阅读全文 →两岁孩子夜里突然大哭，到底是怎么了？
一句话：半夜大哭多半不是被惯坏，是大脑、睡眠、身体同时在剧变。给你一套「先排急症 → 再认睡里闹 → 后查身体诱因 → 最后才是习惯」的分诊法：夜惊/梦魇/醒觉混淆床边速查、中耳炎/长牙/生长痛/反流/蛲虫怎么查、哪些哭声必须立刻上医院——含几处对流行说法的关键纠错（夜惊高峰其实在 18 个月、婴儿反流别抬床头）。
阅读全文 →两岁孩子吃饭不专心、要追着喂，怎么办？
一句话：先松一口气——1 岁后食欲自然下降、约九成孩子的挑食会缓解。与其换花样，不如把喂养关系拉回正轨：大人管「给什么/何时/在哪」，孩子管「吃不吃/吃多少」。含分诊（何时只是阶段性、何时要就医）、餐时结构、重复暴露、防噎呛、奶/果汁上限，并给「一半孩子都挑食」这类说法挤了水分。
阅读全文 →同样 1080p，为什么有的清晰有的糊？
一句话：视频清不清晰从来不是「是不是 1080p」决定的，而是「分辨率 × 码率 × 编码」三件事；MP4 只是个盒子，不代表清晰度。把 H.265 / AV1 / 码率 / 帧率 / 调色 / 硬件解码 / 各平台该发多少这些「乱七八糟」一次理顺——DaVinci 实操篇的「为什么」补全篇。
阅读全文 →「官方认证 AI 专家」到底值几个钱？
一句话：这些证书全不是学历，含金量差十倍，分界线只有一条——要不要监考考试。从一张「Anthropic 官方认证专家」海报说起，把 Google / 微软 / AWS / 英伟达 / OpenAI 等十几家公司的 40+ 张 AI 证书全列一遍：叫啥、多少钱、什么难度、要不要考试，并教你一眼识破注水头衔。
阅读全文 →Karpathy 真的「终结 RAG」了吗？拆解他的 LLM Wiki，顺手打假爆款文
一句话：让 AI 替你养一个会自我维护、越用越聪明的知识库。本文逐字核对 Karpathy 本人 gist 后还原真相——三层架构、三个操作、为什么 AI 适合干维护；并对「9 条军规 / 比 RAG 快 70 倍 / 10 万 token / 第二大脑」等自媒体加工逐条打假。
阅读全文 →一套儿童声乐课到底该怎么设计？
从发展心理学到分阶大纲的完整拆解：把“敢不敢开口”和“唱得准不准”两条线，用 8 条研究原理打底，落成萌芽/探险/星声三阶螺旋，配真实课节骨架、自信阶梯、12 周课表与单节课模板。研究结论逐条标出处。
阅读全文 →为什么一句中性的话，你总读成最坏的意思
把别人中性的话读成恶意、只联想到一个最坏结果、还钻进去出不来——这不是想太多，是一条会自我喂养的认知回路。七个维度拆透：为什么大脑默认往坏处填（烟雾报警器原理）、为什么"出不来"（抽象的"为什么"在空转），以及怎么松开它。含确认与鉴别诊断（红旗清单、与孤独谱系字面化理解的区分）、四层成因、与机制一一对应的应对、从确认到根除的五阶段。每条机制与文献归属经对抗式核查，术语全用大白话解释。
阅读全文 →拖延不是懒，是情绪在踩刹车
拖延不是时间管理出了问题，而是情绪调节出了问题：你不是不会安排时间，而是被某个任务勾起的坏情绪挡住，为了立刻不难受而回避。这篇把拖延还原成有明确机制、可逐层拆解的问题——四层成因（情绪回避 / 时间贴现 / 完美主义 / 大脑偏好即时奖赏）、与机制一一对应的方法（按你的主导驱动来选）、从确认到"降到不伤生活"的五阶段路径，并诚实谈"根除"的现实预期。术语全用大白话解释，附可核实文献。
阅读全文 →该去哪儿发现新项目 —— 一份带理由的「发现源」地图
好项目都聚在 GitHub、Hugging Face,但没人翻得完每天的新东西。省力的不是「盯着看什么」,而是「知道去哪儿看」。这篇按本地大模型 / Agent / AI 研究 / 独立开发 / 自托管 / 中文 AI 六个方向,把 39 个真正值得长期关注的渠道讲清「是什么、为什么、按什么节奏订阅」——每条都实测在线。配套 link.leonardchow.work(启动台)与每周项目雷达(自动版)。
阅读全文 →本周项目雷达 · 2026-06-26:四个公开源里这周值得点开的 42 个新项目
一个每周自动跑一次的小程序,从 GitHub、Hugging Face、Hacker News、Reddit 抓过去 7 天新出现或正在变热的项目,按「本地大模型 / AI 工具 / 自托管」三个方向分类排好。定位是「线索清单」不是深度评测——几分钟扫一眼这周该关注什么。含术语小词典;想看人工精选、长期跟踪的发现导航,见 link.leonardchow.work。
阅读全文 →达芬奇速查篇:常用快捷键 + Speed Editor 全键 + 全部特效逐个讲 + 它到底强在哪
系列第三篇,一份能放手边查的清单。① 常用快捷键(剪辑/播放/时间线 + 调色/混音/页面切换,Windows 与 Mac 双份键位);② Speed Editor 用法实战 + 每颗键速查;③ 几乎全部 Resolve FX 逐个说人话——Blur/Color/Light/Generate、Stylize/Texture/Transform/Warp/Sharpen、修饰修复 + v21 全部 AI 特效、音频 FX、转场、Fusion,每个都标清「免费 / Studio 专属」;④ 达芬奇相对剪映/Premiere/Final Cut 的 11 条特有长处。快捷键、特效名、版本归属均由多个 AI 核查员对照 Blackmagic 官方手册 / 官方快捷键参考 / v21 新功能指南逐条交叉核验(已纠正多处二手来源错误)。
阅读全文 →达芬奇纯新手手把手:做出第一条片 + 14 个常见特效到底怎么做
上一篇的实操篇。打开软件那一刻起,每一步点哪里都告诉你:6 步做出第一条片(新建工程→导入→建时间线→剪→基础调色→导出),再把 14 个新手最想要的特效逐个讲清「是什么 + 在哪 + 怎么做」——字幕标题、转场、变速慢动作、画中画、关键帧动画、自动字幕、套 LUT、音乐淡入淡出、防抖、绿幕抠像(含最容易卡住的节点连线图)、磨皮美颜、给人脸打码、人声降噪、AI Magic Mask 抠人。附"想做某效果该去哪个页面"速查表。菜单与快捷键全部按 DaVinci Resolve 21 核查。
阅读全文 →买了达芬奇 Speed Editor 套装,却不会用?一篇看懂它
给剪映老手的从零上手图谱:先讲透「剪映单屏全能 vs 达芬奇分页流水线」这个最大区别和两个吓人陷阱(删片留黑洞、Media Offline 红屏),再把 8 个工作区的分工逻辑、Edit/Color 等页面的核心界面按键、Speed Editor 每一颗键(含双击隐藏功能)、Resolve FX 11 大类特效与 v21 全部 AI 特效,全部翻成大白话。附「你到底买了什么」算账(US$435 含 Studio 授权)与 7 天上手路线。价格/版本/按键均经 Blackmagic 官方核查、标查证日期。
阅读全文 →好嗓子，为什么不敢开口？
一份关于儿童歌唱自信的科学指南：把“敢不敢开口”当成可分级、可训练的能力。用自我效能感、成长型思维、舞台焦虑的发育规律打底，给出五级可观察自信量表、八级“自信阶梯”、按档因材施教的教法，外加在新加坡带孩子合法上街开唱（NAC 街头艺人计划）与商场/学校/社区等替代路径的 step-by-step，最后落成一套可直接排课的课程设计。结论按官方文件与心理学文献核实、标注来源。
阅读全文 →都讲理，却把对方最怕的东西越喂越大
一对「逻辑型 × 感受型」伴侣，为什么两个人都没错、却越走越远？用十几个真实争吵场景（吵到几点睡、表扬还是核算、送衣服、教不会、丈母娘介入……），把那个「事后没事、当下死咬」的循环，连同背后的心理学机制（情绪淹没、追逃循环、抱怨冰山、羞耻盲区、移情、三角化、自我分化）一寸寸拆开，并给出可操作的出路。结论全部标注来源、联网核实。
阅读全文 →Both of Them Are Right — and Each Keeps Feeding the Other's Worst Fear
A logic-leaning × feeling-leaning couple — ten-plus real argument scenarios unpacked one inch at a time, with the psychological machinery (flooding, the pursue-withdraw cycle, the complaint iceberg, shame blind spots, transference, triangulation, differentiation of self) and a concrete way out. Every claim sourced and fact-checked. English companion to the Chinese piece.
Read →想读新加坡 SMU 的博士？一文看懂（DBA）
写给「有本科、当了十几年老板、想要个回国能认的博士头衔、又不想辞职」的人。把新加坡管理大学（SMU·公立）的工商管理博士 DBA 用大字讲清：要什么条件（本科+满 10 年工作经验+一个考试）、读多久（4 年）、怎么上课（在职、周五到周日到校、不用常驻新加坡）、多少钱（全程约 S$152,600 含税、分期）、考什么（GMAT/GRE 或 SMU 入学考）、学校排名（QS 亚洲第 122、商科全球第 39、三皇冠认证）、怎么报名（每年 1 月/8 月两次）。数据全部来自 SMU 官网。
阅读全文 →40 岁、没硕士，想去新加坡读博：所有能读的学校横向对比
帮一位「40 岁、企业家、本科自动化、没有硕士」的朋友打听新加坡读博，把所有能读的学校横向对比一遍——但重点不是「哪个好进」，而是「哪个进得去、读得完、回国还认」。先破一个最贵的误会：海外读博没有中国式的「毕业证+学位证」双证，回国真正起作用的是留服那张《国外学历学位认证书》。再拆穿 Amity「本科直博」的真相（把印度 Amity 的规则张冠李戴到新加坡 AGI，其实是英国 Teesside 颁证、还得补硕士学分、且没有心理学）。跳过 NUS/NTU 纯学术 PhD，把版面留给真正可操作的三类路径：公立专业博士（SMU DBA 本科可申、最务实）、私立校区研究型 PhD（JCU/Curtin）、纯在线代理博士（避坑红线）。含留服认证三条红线、TPGateway/留服官网自查方法、报名前必问的 7 个问题、跨专业聪明折中方向。数据全部来自各校官网与留服规定，不为任何机构背书。
阅读全文 →用 AI 帮你炒股，靠谱吗？——拆开 GitHub 上最火的那几个「AI 炒股」项目
朋友转你一个"AI 自动炒股、几万人收藏"的链接，该信吗？这篇把 TradingAgents、ai-hedge-fund 这些 6 万到近 9 万 star 的开源项目用大白话讲清：它们的逻辑就是"让一群 AI 分别扮演分析师和巴菲特、芒格等投资大师开会吵架"，听着唬人，其实作者自己都在最显眼处写着"仅供学习、别拿真钱"。为什么？2025—2026 一批严谨研究反复证明，它们漂亮的"历史战绩"绝大多数是利润幻觉——AI 不是在预测，而是在"背答案"（读过了后来发生的事），一旦过了它的学习截止日，超额收益立刻蒸发。还拆了"漂亮回测"为什么几乎都不能信的四个陷阱（背答案/只挑赢家/不算成本/换个行情就失灵），以及一个朴素到无法反驳的常识：真能稳拿 5% 我早去当基金经理了，凭什么免费送你。最后给出 AI 在炒股里真正该干的三件事：更深更全的分析、更及时的提醒、对可能波动的风险预警——它是好用的研究助手，不是稳赚的承诺。附一页"看到 AI 荐股该怎么想"防坑清单。
阅读全文 →给自建 Postiz 接上 Instagram / Facebook / YouTube
保姆级:一步步去 Meta 和 Google 后台,把发帖要用的 OAuth「钥匙」取出来交给系统——每步给确切链接、点哪、拿什么。
阅读全文 →尽调说『先做招生系统』，那到底怎么做？——给一位新加坡声乐老师落地招生网站的全过程
上一篇尽调的执行篇。把一位新加坡儿童声乐老师的官网从「能登录但招不到生」改成「陌生家长点进来就想约试听」：诊断出它是"平台登录页"不是"招生落地页"、按"信任→价值→行动"重排首页、给单页应用补 OG 让分享有预览图、最后一键 WhatsApp 闭环。最值钱的一课和代码无关——一条差点踩中的合规红线：把"作曲奖"写成"歌唱冠军"会踩新加坡 CPFTA；头衔要写"准"不是写"大"，真实才是护城河。给任何做本地生意的人参考。
阅读全文 →2–10 岁的孩子怕什么动物?——给儿童动画做角色设计前,我先查了查
做儿童动画/绘本/儿歌,第一个问题就是"该让什么动物当主角"。查完发展心理学发现几条反直觉结论:孩子最常见的动物恐惧其实是【狗】(且多半是父母把紧张"传染"给孩子的),不是蛇;蛇蛛有"进化预备性"但"天生就怕"学界仍有争议(看得久≠害怕);孩子真正喜欢的是圆、软、像玩偶的小动物(兔/豚鼠/水豚/水獭)。还总结了被全世界小孩喜欢的形象(佩奇/天竺鼠车车/皮卡丘)共有的 5 条可复制设计法则(剪影测试+幼态圆形+两三种色+一声一动+小仪式),以及一个最易忽略的商业点:做亲子内容【家长怕什么比孩子怕什么更重要】。最后回答"想要《天竺鼠车车》那种毛毡感该不该真做羊毛毡定格"——结论是不必,叠一层质感就够。
阅读全文 →一个新加坡音乐老师想用 AI 升级成小学校,我做了份尽调——结论可能和你想的相反
一位有口碑的新加坡儿童声乐老师想从"一对一在家教"升级成"开小组课的小型音乐学校"。多路联网调研做的投资尽调:本地儿童声乐市场有真实空白(AMK 一带全是钢琴/小提琴、没人专做声乐)、开一所小音乐学校的真实成本(月固定 S$6k-12k)与两条致命法规线(MOE 每班<10人豁免、绝不能租工业园 B1)、Meta+小红书双引擎获客(每学生获客~S$200)、用"得奖/名师"营销的合规红线。最反直觉的结论:最该先花钱的不是漂亮动画或 IP,而是"招生系统"(Google商家档案+评价+网站+试听)——连本地最大音乐学校都是靠广告+口碑做大,不是靠卡通吉祥物。给任何想数字化升级的本地老师/小生意参考。
阅读全文 →一张 5090 在家能跑多强的 AI 出图和视频?顺便讲清「Wan 为什么这么难伺候」
2026 年中实测:一张 RTX 5090(32GB)本地出图已接近专业水准(写实找 Flux、画风化角色找 SDXL/Illustrious,1-3 秒一张);但本地视频的现实天花板是 720p、5 秒、一条渲染 2-9 分钟(LTX-2 最快 22 秒、Wan 2.2 14B 最稳 2 分钟),最强的 4K 带音长镜头仍只在云端(Seedance/Veo/Kling/Sora)。外加一篇亲手踩完的「Wan 训练格式地狱」复盘:双专家结构把一切翻倍、fp8_scaled 不可训、fp16 爆显存、精度互相打架、block-swap 慢 5 倍——为什么我最后改用 SDXL 训角色 LoRA。各模型显存/速度/时长附实测数字与出处。
阅读全文 →给一两岁孩子做动画,别把他们看「兴奋坏」:时长、节奏、焦点、音量、剪纸,全都有据可查
给 1-4 岁做动画,最该守的不是"好看",而是"别过度刺激"。用儿童发展研究 + 爆款幼教节目(CoComelon/Peppa/Bluey/Daniel Tiger/Ms Rachel)的真实做法,把一首儿歌动画定成可执行的硬数字:一首歌 2-3 分钟、镜头平均 5-10 秒(绝不快过 4 秒,CoComelon 的 1-3 秒切是反面教材,有 9 分钟就损害 4 岁执行功能的儿科铁证)、一镜只动一个=正在唱的词、主角最高对比、出场要"预告+缓入"别突然冒、音量 −14 LUFS 真峰 −1 dBTP 且绝无突发巨响、剪纸"拍二"12 张/秒保留手作感、背景 60/30/10 退后。文末一页硬参数表。
阅读全文 →二维纸偶怎么「动」起来:从一张剪纸到一副会摆姿势的骨架
让画出来的角色动起来,靠的不是重画,而是把它拆成一块块剪纸、给每块装上看不见的关节、再转动这些关节。这篇用一个正在做的儿童剪纸童谣动画当例子,把「拆成一块块 + 绑骨架 + 关节匹配」讲到高中生能懂:骨架树是什么、渲染器每帧到底在算什么(绕关节点旋转)、握东西为什么必须把手对到把手上、为什么项目里有只手会「飘在身体外面」又怎么修、关节为什么不能反折,以及「磨刀」——把角色拆细到眼珠/嘴、把常用动作预编号成跨角色复用的动作库。
阅读全文 →让 AI 剪纸画动起来：一台 5090 + Claude 自动做卡点定格动画
想把一批 AI 生成的剪纸画做成踩鼓点的定格小动画，不必去 GitHub 海里捞项目——你已经握着九成流水线（/pixelle 管生成、/reel 管卡点剪辑）。这篇讲清三件事：①核心矛盾是「通用视频模型会把扁平剪纸做成 3D」，对抗它只有两条路（2D 专训模型 ToonCrafter，或首尾帧强约束 Wan 2.2 FLF2V）；②五条技术路线横评，连你问的「骨架生成视频」为什么对剪纸帮倒忙都说清；③主推方案「几个关键姿势 + 卡点硬切」——这正是定格的本质，最省力、最适合 Claude 全自动操盘，附落地清单。联网核查 2026-06 现状 + 本机配置实测。
阅读全文 →财经大V 到底靠什么预测股票？
把中英文 24 个代表性博主（雪球/微博/抖音/B站/YouTube/X/Substack）的文章和视频扒成稿子，拆开他们这条「信息生产流水线」的三层：引用的数据从哪来（cite）、从哪几个角度切入分析、又用什么话术把结论包装成「你必须看」。附学术铁证（最严谨研究：56% 财经网红「反向有害」，跟着买月均 −2.3%，且最坑的人粉丝最多）、数据源金字塔（散户免费工具能复刻约 80%）、Cialdini 话术对照表、8 步生产线、真实处罚案例与一页防坑清单。四组 AI 研究员并行联网核查、关键学术数字读原文 PDF 核对。
阅读全文 →Claude 订阅能跑哪些 Agent 工具：24 个热门 harness 全清单 + 不同人群分别该用哪个
Anthropic 本想从 2026-06-15 起给订阅单独一份每月 $20/$100/$200 的「Agent 额度」，但这套改动在生效当天被官方暂停——目前这些用量仍并入订阅正常 limit，没有会过期的独立额度（已据官方支持页核实纠正）。所以这篇的重点是另一面：你的订阅到底能跑哪些第三方 agent 工具、不同的人分别该用哪个。盘点 24 个真实项目（OpenClaw、Conductor、Cline、Zed、Claude Squad、Claude Flow、Happy、Omnara、NanoClaw、Meridian…），分七类、标清热度/订阅认证/坑；再按 14 类人群给"首选+为什么+上手难度+诚实提醒"——包括好几类人「最好别折腾、直接 claude.ai」。一条铁律贯穿全文：认证决定计费，残留一个 ANTHROPIC_API_KEY 就会让你以为在用订阅、其实在烧 API。两轮共 10 个 agent 实搜 + 逐个核实，0 幻觉项目。
阅读全文 →开一家新加坡移民公司：客户怎么分、EP怎么办、公司怎么注册、钱怎么进美股、牌照怎么拿
给想做新加坡移民/落地生意的人的一张业务地图：第一刀按「要不要长住」把客户分两类，再逐环节讲透——EP 两道关（合格薪资+COMPASS）与无文凭的自雇路径、家属准证 DP/父母 LTVP 的月薪门槛（S$6,000 / S$12,000）、公司注册与提名董事（破除「要请持牌会计师当董事」的误解）、炒美股的资金通道（重点回答：Aspire 不能炒美股，要持牌券商）、落地依赖链（租房→手机号→个人卡→公司KYC，没准证就卡死）、以及你自己这家中介要不要 EA 牌照+CEI 考试（申请人必须是公民/PR 董事这条硬卡点）。每环节附文件/卡点/时间/官方链接，全部经 MOM·ICA·ACRA·MAS·IRAS·IMDA 官方源核查。
阅读全文 →他在解决问题，她在等待被听见
一对伴侣困在两套都讲理、却互不相通的语言里：从「外力介入」和「孩子出生」两个转折点，拆开那个谁也停不下来的「追—逃」循环——他的「找原因」为何变成她的「被指认成次品」，「讲道理」为何是最没用的武器。
阅读全文 →我把 15 个 Claude Skill 作者全测了一遍：哪些该装、哪些只配挖
14 个 AI 分身各 clone 一个仓库精读，按「结果/效率/成本」三轴横向对比 15 家作者/合集（花叔、归藏、乔木、Trail of Bits、Asgard、caveman、humanizer、book-to-skill、dev-browser、两大巨型合集…）。核心分水岭：带能跑脚本/接真实数据的才值得装，纯提示词天花板就是 Claude 本身、挖方法即可。含 6 组同赛道 head-to-head 对比（去AI味/安全审计/大合集/导航/内容创作/省token）+ 行动清单 + 成本陷阱 + 2 张示意图。
阅读全文 →我把花叔的 21 个 Claude Skill 全测评了一遍
21 个 AI 分身各读一个 Skill 的说明书打分：作者花叔确有技术，但这套技能包的目标是「吸粉/炫技」不是「朴素实用」——21 个全部判「挖方法、别直接装」。点名 5 个通病（私有路径写死 / 核心脚本没随附 / 个人品牌广告 footer / html2pptx 其实是官方引擎改写 / 一半是几十行可自写的纯提示词），并给出真正值得挖的领域知识清单。含 2 张示意图。
阅读全文 →一个包子店的下单系统，是怎么搭起来的
坡晓馒 poxiaoman.com 真实上线系统的架构拆解：没有传统服务器，一段边缘程序 + 一个小数据库，撑起顾客下单、收银 POS、老板后台三个入口。讲清「一份数据、多种视图」（同一张订单，顾客看是套餐、后厨看是要做几个包子）、一台不会算错的支付状态机（金额核对 / 幂等 / 签名三道防线）、从「记手机号」到「真账户」的会员升级。技术名词都用大白话解释，含 5 张原理示意图。
阅读全文 →自己的网站怎么一键叫骑手送货？
想给自有下单网站加「配送」、让系统自动叫骑手的小商户必读。先分清三种「送货服务」（众包骑手市场 / 外卖抽成平台 / 车队管理工具）别选错物种，再正面对比 Lalamove、pandago、Grab 的价格、接入门槛、认证方式：结论是 Lalamove 最好接且有免费沙盒，Grab 反而不适合小店自助接。附「下单→报价→付款→叫单→状态回调」数据流图与上线前的拦路石清单。价格均标来源、不编造。
阅读全文 →把团队每天的重复工作，做成一套会自己算的工具
岩土监测、勘察、合约、水务里那些一天天重复的活——抄读数、对阈值、编日报、整理钻孔数据、凑进度款文书——怎么用一条原则做成内部工具：AI 写界面、干软件开发的活把成本压到极低，但每个数字都走写死的确定性代码、可签字担责。先列工作清单，再上四个真能跑的工具（附可亲手点的工作台 demo + StoreySG / Salon OS 方法实证）。
阅读全文 →Turning the Team’s Daily Repetitive Work Into a Toolset That Does the Math Itself
The day-in, day-out repetitive work across geotechnical monitoring, site investigation, contracts and water — transcribing readings, threshold-checking, compiling daily reports, organising borehole data, assembling progress-claim paperwork — built into an internal toolset on one principle: AI writes the interface and drives cost down, but every number runs through hard-coded deterministic code, auditable and signable. It lists the work first, then ships four working tools (with a hands-on workbench demo + StoreySG / Salon OS as proof of method).
Read in full →新加坡 EP 与「自雇 EP」：工资到底要报多少，中介到底在卖什么
同样 30 岁，基金管理业要报 S$13,030/月才拿 10 分，餐饮业只要 S$4,829——「行业工资差几倍」是 MOM 官方打分表，不是中介玄学。两轮 205 个核查 agent 比对原始文件：年龄薪资表、22 行业基准、C2 学历名单（中国大陆仅 5 所全院系入围）、自雇路径哪些环节法定必须持牌、虚报工资的真实判例。
阅读全文 →罗盘、龙脉与刘伯温斩龙脉：一次较真的考证
为做一个风水 App，我们把罗盘三盘的角度表、《撼龙经》原文、刘伯温传说和「风机钉龙脉」迷因逐条查了一遍：三大干龙其实定型于明代，斩龙脉无正史记载，风机迷因 2023 年才出生——附 230+ 来源链接与 47 处「待考」的查证方法。
阅读全文 →把自己的域名绑到 Cloudflare Pages：repairadvice.sg 实战
域名在 Vodien、网站在 Cloudflare Pages，怎么让两边接上头？NS、CNAME、根域名这些词全翻成大白话，给出推荐方案 A（NS 搬家）和过渡方案 B（只绑 www）的每一步操作、验证命令、收尾清单和四个常见坑。
阅读全文 →我给 AI 装了二十多个『技能』，它们到底能干嘛？
从把 PDF 变笔记、用自家显卡出图，到一键发文章、让机器人替你回消息——把一套真实的 Claude 技能收藏按用途分成六大类逐一讲清，术语全翻成大白话，配 4 张原理示意图（连这篇文章本身，都是某个技能发布的）。
阅读全文 →2026 年中 AI 模型大盘点：Claude Fable 5 是什么？
昨天刚发布的 Claude Fable 5 强在哪、GPT-5.5 / Gemini 3.5 各家在拼什么、中国开源模型把跑分卷到哪了、Hugging Face 趋势榜在火什么、你家显卡能跑多大的模型——术语全翻成大白话,事实逐条标来源,传闻明确标注。
阅读全文 →明月海藻三品牌进入新加坡：一本从 0 到 1 的市场手册
市场有多大、HSA 与海关两条监管线怎么走、三大平台费率与 9% 进口税怎么算、竞品官网要补多少图和字、海藻成分哪些是科学哪些是厂商说的——把市场 / 合规 / 渠道 / 竞品 / 成分五块合成一本能落地的出海手册,术语全翻成大白话。
阅读全文 →AI 现在真能写歌作曲了吗?
2026 最强 AI 音乐工具全调查:Suno / Udio 谁更强、怎么精细编曲、怎么和真人合唱、各家价格、能不能让 Claude 自动作曲——写给完全不懂音乐的人,术语都翻译成大白话。
阅读全文 →StoreySG 竞品市场调查报告 (2026)
14 家室内设计工具的定价 · 卖点 · UI 按键 · 亮点 · SWOT。由 18 个 agent 并行联网核出 2026 实时定价与逐键 UI 清单。
阅读全文 →noindex(不被搜索引擎收录),仅凭直链访问。其中含竞品策略情报,如需进一步设访问门控(Cloudflare Access 邮箱白名单),可随时加上。