Claude Fable 5 昨天刚发布——还有 GPT-5.5、Gemini 3.5、开源模型，以及你家电脑能跑什么
2026-06-10
本文事实查证日期：2026 年 6 月 10 日。 AI 行业变化极快，价格、版本号、可用范围都可能在几周内改变。文中所有日期、价格、跑分都注明了来源；凡是只有传闻、官方没确认的内容，都会明确标出「传闻」二字。
这篇文章会聊很多模型，先把几个绕不开的词用大白话讲清楚：
2026 年 6 月 9 日（就是本文发布的前一天），Anthropic 同时发布了两个模型：Claude Fable 5 和 Claude Mythos 5。这是这次盘点里最新的一条新闻（来源：Anthropic 官方公告、CNBC、TechCrunch）。
Fable 5 其实是一个更强的内部模型族（Mythos 级）经过安全加固后的”公众版”。同一天，Anthropic 把没有完全加固的版本 Claude Mythos 5 单独给了一小批网络安全防御机构和关键基础设施公司使用（通过一个叫 Project Glasswing 的项目），官方称它是目前世界上网络安全能力最强的模型。
普通用户用 Fable 5 时有一道安全机制：碰到敏感的网络攻击、生物、化学、模型蒸馏（把大模型的能力”抄”进小模型的技术）类问题，系统会自动改由上一代的 Claude Opus 4.8 来回答。官方说这种”回退”平均不到 5% 的会话会触发（来源：9to5Google）。
Fable 5 已经上线 Claude 网页版/App（Pro、Max、Team、Enterprise 订阅在 2026 年 6 月 22 日前都包含它），也上了 API 和 Amazon Bedrock（亚马逊云上托管各家大模型的服务）。
Claude 全家价目表（API 价格，每 100 万 token，美元；来源：Anthropic 官方模型文档，查证日 2026-06-10）：
| 模型 | 定位 | 输入价 | 输出价 | 上下文 |
|---|---|---|---|---|
| Claude Fable 5 | 最强旗舰（Opus 之上的新档位） | $10 | $50 | 100 万 |
| Claude Opus 4.8 | 上一代旗舰，日常重活主力 | $5 | $25 | 100 万 |
| Claude Sonnet 4.6 | 速度与智力的平衡款 | $3 | $15 | 100 万 |
| Claude Haiku 4.5 | 最快最便宜，干简单活 | $1 | $5 | 20 万 |
一句话总结：Fable 5 的定价是 Opus 4.8 的两倍，Anthropic 第一次在 Opus 之上又开了一个档。
OpenAI 今年上半年的关键词是”快”——GPT-5.4 发布仅六周后就推出了 GPT-5.5（来源：Fortune）。
价格方面，GPT-5 标准版 API 为输入 $1.25 / 输出 $10（每百万 token），上下文 40 万 token。GPT-5.5 各档的最新单价本文未逐项核对，以 OpenAI 官方价格页 为准。
Google 在 5 月 19 日的 I/O 2026 开发者大会上动作很大（来源：Google 官方博客、9to5Google 汇总）：
这里解释一下反复出现的 MoE（Mixture of Experts，混合专家）：把一个超大模型拆成很多个”专家”小组，每次回答只唤醒其中一小部分。所以你会看到”1 万亿参数、激活 320 亿”这种写法——总仓库很大，但每次干活只派一小队人，省电省钱还快。2026 年几乎所有新旗舰都用这个架构。
2026 年上半年开放权重阵营最热闹的全是中国公司（以下均可在 Hugging Face 免费下载权重）：
| 模型 | 公司 | 发布 | 规模 | 许可证 | 亮点 |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4-Pro | 深度求索 | 2026-04 | 约 1 万亿参数 MoE | MIT | HF 下载量 430 万次，开源人气王 |
| GLM-5 / GLM-5.1 | 智谱（Z.ai） | 2026-02 / 04-07 | 7440 亿 MoE（激活 440 亿） | MIT | GLM-5.1 曾以 58.4 分登顶 SWE-Bench Pro，压过 GPT-5.4（57.7） |
| Kimi K2.6 | 月之暗面 | 2026-04-20 | 1 万亿 MoE（激活 320 亿） | 修改版 MIT | 智能体蜂群：最多 300 个子智能体、4000 步连续作业 |
| Qwen 3.5 / 3.6 | 阿里 | 2026 上半年 | 多档（如 35B-A3B） | Apache 2.0 | 本地部署社区的主力；但新旗舰 Qwen3.7-Max 转为闭源 |
| MiniMax M3 | MiniMax | 2026-06-01 | 开放权重 | — | 稀疏注意力架构，主打 100 万 token 长上下文又快又便宜 |
几个值得记住的事实（均为公开报道，查证日 2026-06-10）：
Hugging Face（全球最大的开源 AI 模型仓库，类似”AI 界的 GitHub”）的趋势榜是观察社区风向最直接的窗口。以下是 2026 年 6 月 10 日当天趋势榜的代表性条目（笔者直接调 Hugging Face 官方接口拉取）：
| 模型 | 类型 | 看点 |
|---|---|---|
| google/gemma-4-12B-it | 全模态 | Gemma 4 主力款，Apache 2.0，下载 58 万+，配套 GGUF 量化版下载 66 万+ |
| deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro | 文本生成 | 下载 430 万次，开源旗舰人气第一 |
| nvidia/LocateAnything-3B | 视觉定位 | 给图片”指哪打哪”的小模型，榜首常客 |
| ideogram-ai/ideogram-4-fp8 | 文生图 | 以擅长”在图里写字”出名的 Ideogram 把模型开放了出来 |
| nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B | 文本生成 | 英伟达自家 5500 亿参数 MoE，6 月 3 日刚上架 |
| bosonai/higgs-audio-v3-tts-4b | 语音合成 | 90+ 语言、可控情感的开源 TTS（文字转语音） |
| JetBrains/Mellum2-12B-A2.5B-Thinking | 代码 | IDE 大厂 JetBrains 出的带思考链的编程小模型 |
| LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B | 端侧 | 专为手机/笔记本设计，激活仅 10 亿参数 |
| ByteDance/Bernini-R | 图文生视频 | 字节 6 月 1 日开源的视频生成模型 |
| google/magenta-realtime-2 | 音乐 | 实时生成音乐 |
趋势很明显：榜单不再只是聊天模型的天下——文生图、TTS、视频、音乐、视觉定位、端侧小模型全面开花；而语言模型这边，几乎清一色是 MoE。
先解释两个词：
按硬件档位看（综合 2026 年 6 月社区与媒体的通行经验，实际表现随量化档位与上下文长度浮动）：
| 你的硬件 | 能舒服跑什么 | 例子 |
|---|---|---|
| 16GB 显存（如 RTX 4060 Ti / 4080） | 7B～14B 稠密模型，或小激活量的 MoE | Gemma 4 12B（Q4）、各家 7B/8B |
| 24GB 显存（RTX 3090 / 4090） | 27B～35B 级（Q4 量化，上下文别开太大） | Qwen3.5-35B-A3B、Gemma 4 26B-A4B |
| 32GB 显存（RTX 5090） | 27B～35B 级开到 Q6/Q8 高精度 + 超长上下文，目前”家用 AI 实验室”标配 | 同上，更高量化档、128K 上下文 |
| Mac（64GB 统一内存起） | 凭统一内存可吃下 100B 级 MoE | Llama 4 Scout（109B，Q4） |
| Mac Studio（128GB+）/ 多卡工作站 | 百亿激活的大 MoE | 更大的 Qwen / Nemotron 档位 |
| 普通服务器集群 / 干脆用 API | 万亿级开源旗舰 | DeepSeek V4-Pro、GLM-5.1、Kimi K2.6 |
经验法则：模型参数量（B 数）× 0.6 ≈ Q4 量化后大约需要的显存 GB 数，再给上下文缓存留几个 GB。MoE 模型看”总参数”算显存、看”激活参数”算速度——这就是为什么 26B-A4B 的 Gemma 4 在中端卡上也能跑得飞快。
万亿参数的开源旗舰（DeepSeek V4、Kimi K2.6、GLM-5.1）虽然权重免费，但需要几百 GB 显存的多卡服务器才能本地跑——对个人来说，“开源”在这一档的实际意义是便宜的第三方 API 和可审计的权重，而不是装进自家机箱。
官方已确认的：
传闻与合理推测（官方未确认）：
把 2026 年上半年压缩成三句话：